Sinopsis

Buku ini disusun dengan alur kerja nyata seorang Data Analyst (Data Analytics Lifecycle). Pembaca akan dipandu mulai dari tahapan mengambil data dari berbagai sumber, membersihkannya, hingga merancang dashboard interaktif yang memikat dan mudah dipahami oleh pemangku kepentingan (stakeholders).

Poin-Poin Pembahasan Utama:
Pengenalan Era Data-Driven: Memahami pentingnya analisis data dan visualisasi dalam pengambilan keputusan bisnis modern.

Persiapan & Pembersihan Data (Data Prep):

Menggunakan Power Query di Power BI untuk ETL (Extract, Transform, Load).

Menggunakan Tableau Prep untuk mengolah dan merapikan data sebelum dianalisis.

Pemodelan Data & Kalkulasi:

Mempelajari dasar-dasar DAX (Data Analysis Expressions) di Power BI untuk membuat metrik kustom.

Memahami Calculated Fields dan LOD (Level of Detail) Expressions di Tableau.

Seni Visualisasi Data (Data Storytelling): Prinsip dasar desain visual, pemilihan warna, dan pemilihan grafik yang tepat (kapan menggunakan bar chart, scatter plot, treemap, hingga maps).

Membangun Dashboard Interaktif: Langkah demi langkah menyusun visualisasi menjadi sebuah dashboard eksekutif yang dinamis dengan fitur filter, drill-down, dan tooltips.

Komparasi Power BI vs Tableau: Analisis mendalam mengenai kelebihan, kekurangan, struktur biaya, dan skenario terbaik kapan harus memilih Power BI atau Tableau.